라벨링 & 데이터셋 관리

학습 이미지를 업로드하고 바운딩 박스를 지정하여 데이터셋을 준비하세요.

클래스(태그) 설정

이미지 라벨링 캔버스

우측 목록에서 이미지를 선택하거나 새 이미지를 업로드해 주세요.

이미지 목록

학습 하이퍼파라미터

전체 데이터셋 학습 반복 횟수입니다.
모델 입력 이미지 해상도입니다.

데이터셋 요약

클래스 개수: 0
전체 이미지: 0
라벨링 완료: 0
대기 중
0% 완료
현재 에폭 -
학습 손실 (Loss) -
mAP50 -

학습 손실 추이 (Loss)

성능 평가 추이 (mAP50)

학습 프로세스 로그

학습 시작을 기다리는 중...

테스트 이미지 선택

이미지를 드래그 앤 드롭하거나

활성 모델 가중치

사용 중인 모델: 기본 YOLOv8n (사전학습)

학습을 완료하면 custom 모델 가중치가 우선 적용됩니다.

감지 결과 목록

감지된 객체가 없습니다.

객체 감지 결과

테스트 이미지를 선택하면 감지 결과가 이곳에 시각화됩니다.